Trí tuệ nhân tạo có giải được các bí ẩn của vật lí lượng tử không?

Dưới sự chỉ đạo của nhà sáng lập Mobileye Amnon Shashua, một nhóm nghiên cứu tại Khoa Kĩ thuật và Khoa học Máy tính thuộc Đại học Hebrew Jerusalem vừa chứng minh được rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp chúng ta tìm hiểu thế giới ở một cấp độ vô cùng nhỏ gọi là các hiện tượng vật lí lượng tử.

Các hiện tượng vật lí lượng tử là một trong những chủ đề nóng nhất của vật lí đương đại. Nó khảo sát cách các hạt trong tự nhiên “đến với nhau” và mang đến các tính chất độc nhất vô nhị của chúng, ví dụ như độ dẫn điện hay độ thẩm từ. Tuy nhiên, cho đến nay hầu như chưa có nhà nghiên cứu nào may mắn có được nhiều hơn là một cái nhìn thoáng qua vào những hiện tượng phức tạp này. Nguyên nhân do bởi các hiện tượng này chứa số lượng hạt vô số (mỗi gam chứa một tỉ tỉ hạt) và giữa chúng có vô số tương tác. Mãi cho đến lúc này.

Một nghiên cứu mới công bố trên tạp chí Physical Review Letters  của các nghiên cứu sinh khoa học máy tính dưới trướng của giáo sư Shashua – Yoav Levin, Or Sharir và Nadav Cohen – họ vừa chứng minh được về mặt toán học rằng các thuật toán dựa trên các mạng neural sâu có thể được áp dụng để hiểu rõ hơn thế giới vật lí lượng tử.

Các thuật toán này, rất giống với các thuật toán đem lại cho máy vi tính của chúng ta các khả năng nhận diện gương mặt và giọng nói, nay có thể được khai thác để tăng cường hiểu biết của chúng ta về hành trạng của tự nhiên. Như lời tác giả đứng tên đầu Shashua chia sẻ, “cái chúng tôi có ở đây chẳng có gì đặc biệt hết: một tạp chí vật lí hàng đầu đăng tải một nghiên cứu khoa học máy tính. Sự thụ phấn chéo này đã đem lại một công cụ mới và quan trọng sẽ giúp chúng ta tìm hiểu bản chất lượng tử của thế giới xung quanh chúng ta.”

Tương tự như những cuộc cách mạng công nghệ của thế kỉ 20, việc thu được hiểu biết sâu sắc hơn về vật lí lượng tử thông qua trí tuệ nhân tạo có tiềm năng cách mạng hóa mọi mặt đời sống của chúng ta, từ điện toán và năng lượng cho đến giao thông vận tải.

Thông tin thêm: Yoav Levine et al, Quantum Entanglement in Deep Learning Architectures, Physical Review Letters (2019). DOI: 10.1103/PhysRevLett.122.065301

Nguồn: PhysOrg.com

Vui lòng ghi rõ "Nguồn Thuvienvatly.com" khi đăng lại bài từ CTV của chúng tôi.

Nếu thấy thích, hãy Đăng kí để nhận bài viết mới qua email
Tin tức vật lý
Downlaod video thí nghiệm

Các bài khác


Bảng tuần hoàn hóa học tốc hành (Phần 84)
28/01/2020
Astatine Trên lí thuyết, mọi nguyên tố lên tới số nguyên tử 94 có mặt trong thiên nhiên. Tuy nhiên, những nguyên tố nhất
Bảng tuần hoàn hóa học tốc hành (Phần 83)
28/01/2020
Bismuth Những người thợ mỏ ngày xưa đặt cho bismuth tên gọi tectum argenti, phản ánh niềm tin của họ rằng khoáng chất bản
Tương lai nhân loại - Michio Kaku (Phần 40)
26/01/2020
VƯỢT RA NGOÀI GIỚI HẠN CỦA LHC LHC đã tạo ra nhiều tiêu đề nóng, bao gồm cả việc khám phá ra boson Higgs vốn rất rất khó
Tương lai nhân loại - Michio Kaku (Phần 39)
26/01/2020
CHUYỂN ĐỔI SANG LOẠI III Cuối cùng, một nền văn minh loại II có thể làm cạn kiệt sức mạnh của không chỉ ngôi sao nhà của
250 Mốc Son Chói Lọi Trong Lịch Sử Vật Lí (Phần 78)
23/01/2020
Định luật Ampère về điện từ 1825 André-Marie Ampère (1775-1836), Hans Christian Ørsted (1777-1851) Vào năm 1825, nhà vật lí Pháp
250 Mốc Son Chói Lọi Trong Lịch Sử Vật Lí (Phần 77)
23/01/2020
Động cơ Carnot 1824 Nicolas Léonard Sadi Carnot (1796-1832)   Phần nhiều công trình ban đầu về nhiệt động lực học –
Mở rộng săn tìm neutrino tại Nam Cực
14/01/2020
Đợt nâng cấp sắp tới cho detector IceCube sẽ đem lại những nhận thức sâu sắc hơn về các neutrino. Nằm sâu dưới lòng đất
Bảng tuần hoàn hóa học tốc hành (Phần 82)
14/01/2020
Thallium Thành viên bền nặng nhất của nhóm 13 là một nguyên tố hóa học nữa được đặt tên theo màu sắc quang phổ nổi bật

Chúng tôi hiện có hơn 60 nghìn tài liệu để bạn tìm

360 độ

Vật lý 360 độ là trang tin nhanh, trao đổi chuyên đề vật lý và các khoa học khác cũng như các nội dung liên quan đến dạy và học.
Hi vọng các bạn giúp chúng tôi bằng cách đăng kí làm CTV.
Liên hệ: banquantri@thuvienvatly.com