Trí tuệ nhân tạo có giải được các bí ẩn của vật lí lượng tử không?

Dưới sự chỉ đạo của nhà sáng lập Mobileye Amnon Shashua, một nhóm nghiên cứu tại Khoa Kĩ thuật và Khoa học Máy tính thuộc Đại học Hebrew Jerusalem vừa chứng minh được rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp chúng ta tìm hiểu thế giới ở một cấp độ vô cùng nhỏ gọi là các hiện tượng vật lí lượng tử.

Các hiện tượng vật lí lượng tử là một trong những chủ đề nóng nhất của vật lí đương đại. Nó khảo sát cách các hạt trong tự nhiên “đến với nhau” và mang đến các tính chất độc nhất vô nhị của chúng, ví dụ như độ dẫn điện hay độ thẩm từ. Tuy nhiên, cho đến nay hầu như chưa có nhà nghiên cứu nào may mắn có được nhiều hơn là một cái nhìn thoáng qua vào những hiện tượng phức tạp này. Nguyên nhân do bởi các hiện tượng này chứa số lượng hạt vô số (mỗi gam chứa một tỉ tỉ hạt) và giữa chúng có vô số tương tác. Mãi cho đến lúc này.

Một nghiên cứu mới công bố trên tạp chí Physical Review Letters  của các nghiên cứu sinh khoa học máy tính dưới trướng của giáo sư Shashua – Yoav Levin, Or Sharir và Nadav Cohen – họ vừa chứng minh được về mặt toán học rằng các thuật toán dựa trên các mạng neural sâu có thể được áp dụng để hiểu rõ hơn thế giới vật lí lượng tử.

Các thuật toán này, rất giống với các thuật toán đem lại cho máy vi tính của chúng ta các khả năng nhận diện gương mặt và giọng nói, nay có thể được khai thác để tăng cường hiểu biết của chúng ta về hành trạng của tự nhiên. Như lời tác giả đứng tên đầu Shashua chia sẻ, “cái chúng tôi có ở đây chẳng có gì đặc biệt hết: một tạp chí vật lí hàng đầu đăng tải một nghiên cứu khoa học máy tính. Sự thụ phấn chéo này đã đem lại một công cụ mới và quan trọng sẽ giúp chúng ta tìm hiểu bản chất lượng tử của thế giới xung quanh chúng ta.”

Tương tự như những cuộc cách mạng công nghệ của thế kỉ 20, việc thu được hiểu biết sâu sắc hơn về vật lí lượng tử thông qua trí tuệ nhân tạo có tiềm năng cách mạng hóa mọi mặt đời sống của chúng ta, từ điện toán và năng lượng cho đến giao thông vận tải.

Thông tin thêm: Yoav Levine et al, Quantum Entanglement in Deep Learning Architectures, Physical Review Letters (2019). DOI: 10.1103/PhysRevLett.122.065301

Nguồn: PhysOrg.com

Vui lòng ghi rõ "Nguồn Thuvienvatly.com" khi đăng lại bài từ CTV của chúng tôi.

Nếu thấy thích, hãy Đăng kí để nhận bài viết mới qua email
Tin tức vật lý
Downlaod video thí nghiệm

Các bài khác


Thiên hà M106
22/06/2019
Nổi bật trong bức ảnh cảnh quan vũ trụ này là thiên hà xoắn ốc lớn, đẹp rạng ngời, Messier 106. Góc nhìn rộng gần hai
Bảng tuần hoàn hóa học tốc hành (Phần 40)
21/06/2019
Năng lượng ion hóa Năng lượng ion hóa là năng lượng cần thiết để loại bỏ một electron ra khỏi một nguyên tử cô lập trong
Bảng tuần hoàn hóa học tốc hành (Phần 39)
21/06/2019
Điểm nóng chảy và điểm sôi Điểm nóng chảy và điểm sôi là nhiệt độ tại đó các chất biến đổi trạng thái – tương
Trung tâm từ trường của Ngân Hà
20/06/2019
Từ trường ở vùng trung tâm thiên hà Ngân Hà (Milky Way) của chúng ta trông như thế nào? Để trả lời câu hỏi này, đài quan
NGC 4676: Đôi Chuột Mờ Sương
20/06/2019
Hai thiên hà mờ sương này đang hút lấy nhau. Gọi là The Mice (Song Tý) vì chúng đều có đuôi dài, mỗi thiên hà xoắn ốc lớn
Tương lai của tâm trí - Michio Kaku (Phần 8)
20/06/2019
ĐỊNH NGHĨA CHO Ý THỨC Tôi đã lấy chút ít mảnh nhỏ từ các mô tả trước đây về ý thức trong các lĩnh vực thần kinh và
Tương lai của tâm trí - Michio Kaku (Phần 7)
20/06/2019
AI CHỊU TRÁCH NHIỆM? Một người đã dành nhiều thời gian và thực hiện nhiều nghiên cứu để hiểu được vấn đề của tiềm
Vật lí Lượng tử Tốc hành (Phần 58)
19/06/2019
Sao quark Các sao neutron được chống đỡ kháng lại lực hấp dẫn bởi một lực gọi là áp lực suy thoái neutron. Tính chất

Chúng tôi hiện có hơn 60 nghìn tài liệu để bạn tìm

360 độ

Vật lý 360 độ là trang tin nhanh, trao đổi chuyên đề vật lý và các khoa học khác cũng như các nội dung liên quan đến dạy và học.
Hi vọng các bạn giúp chúng tôi bằng cách đăng kí làm CTV.
Liên hệ: banquantri@thuvienvatly.com