Trí tuệ nhân tạo có giải được các bí ẩn của vật lí lượng tử không?

Dưới sự chỉ đạo của nhà sáng lập Mobileye Amnon Shashua, một nhóm nghiên cứu tại Khoa Kĩ thuật và Khoa học Máy tính thuộc Đại học Hebrew Jerusalem vừa chứng minh được rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp chúng ta tìm hiểu thế giới ở một cấp độ vô cùng nhỏ gọi là các hiện tượng vật lí lượng tử.

Các hiện tượng vật lí lượng tử là một trong những chủ đề nóng nhất của vật lí đương đại. Nó khảo sát cách các hạt trong tự nhiên “đến với nhau” và mang đến các tính chất độc nhất vô nhị của chúng, ví dụ như độ dẫn điện hay độ thẩm từ. Tuy nhiên, cho đến nay hầu như chưa có nhà nghiên cứu nào may mắn có được nhiều hơn là một cái nhìn thoáng qua vào những hiện tượng phức tạp này. Nguyên nhân do bởi các hiện tượng này chứa số lượng hạt vô số (mỗi gam chứa một tỉ tỉ hạt) và giữa chúng có vô số tương tác. Mãi cho đến lúc này.

Một nghiên cứu mới công bố trên tạp chí Physical Review Letters  của các nghiên cứu sinh khoa học máy tính dưới trướng của giáo sư Shashua – Yoav Levin, Or Sharir và Nadav Cohen – họ vừa chứng minh được về mặt toán học rằng các thuật toán dựa trên các mạng neural sâu có thể được áp dụng để hiểu rõ hơn thế giới vật lí lượng tử.

Các thuật toán này, rất giống với các thuật toán đem lại cho máy vi tính của chúng ta các khả năng nhận diện gương mặt và giọng nói, nay có thể được khai thác để tăng cường hiểu biết của chúng ta về hành trạng của tự nhiên. Như lời tác giả đứng tên đầu Shashua chia sẻ, “cái chúng tôi có ở đây chẳng có gì đặc biệt hết: một tạp chí vật lí hàng đầu đăng tải một nghiên cứu khoa học máy tính. Sự thụ phấn chéo này đã đem lại một công cụ mới và quan trọng sẽ giúp chúng ta tìm hiểu bản chất lượng tử của thế giới xung quanh chúng ta.”

Tương tự như những cuộc cách mạng công nghệ của thế kỉ 20, việc thu được hiểu biết sâu sắc hơn về vật lí lượng tử thông qua trí tuệ nhân tạo có tiềm năng cách mạng hóa mọi mặt đời sống của chúng ta, từ điện toán và năng lượng cho đến giao thông vận tải.

Thông tin thêm: Yoav Levine et al, Quantum Entanglement in Deep Learning Architectures, Physical Review Letters (2019). DOI: 10.1103/PhysRevLett.122.065301

Nguồn: PhysOrg.com

Vui lòng ghi rõ "Nguồn Thuvienvatly.com" khi đăng lại bài từ CTV của chúng tôi.

Nếu thấy thích, hãy Đăng kí để nhận bài viết mới qua email
Tin tức vật lý
Downlaod video thí nghiệm

Các bài khác


Photon là gì?
25/07/2021
Là hạt sơ cấp của ánh sáng, photon vừa bình dị vừa mang đầy những bất ngờ. Cái các nhà vật lí gọi là photon, thì những
Lược sử âm thanh
28/02/2021
Sóng âm: 13,7 tỉ năm trước Âm thanh có nguồn gốc từ rất xa xưa, chẳng bao lâu sau Vụ Nổ Lớn tĩnh lặng đến chán ngắt.
Đồng hồ nước Ktesibios
03/01/2021
Khoảng năm 250 tCN. “Đồng hồ nước Ktesibios quan trọng vì nó đã làm thay đổi mãi mãi sự hiểu biết của chúng ta về một
Tic-tac-toe
05/12/2020
Khoảng 1300 tCN   Các nhà khảo cổ có thể truy nguyên nguồn gốc của “trò chơi ba điểm một hàng” đến khoảng năm 1300
Sao neutron to bao nhiêu?
18/09/2020
Các nhà thiên văn vật lí đang kết hợp nhiều phương pháp để làm hé lộ các bí mật của một số vật thể lạ lùng nhất
Giải chi tiết mã đề 219 môn Vật Lý đề thi TN THPT 2020 (đợt 2)
04/09/2020
250 Mốc Son Chói Lọi Trong Lịch Sử Vật Lí (Phần 96)
04/09/2020
Khám phá Hải Vương tinh 1846 John Couch Adams (1819–1892), Urbain Jean Joseph Le Verrier (1811–1877), Johann Gottfried Galle (1812–1910) “Bài
250 Mốc Son Chói Lọi Trong Lịch Sử Vật Lí (Phần 95)
04/09/2020
Các định luật Kirchhoff về mạch điện 1845 Gustav Robert Kirchhoff (1824–1887) Khi vợ của Gustav Kirchhoff, Clara, qua đời, nhà vật

360 độ

Vật lý 360 độ là trang tin nhanh, trao đổi chuyên đề vật lý và các khoa học khác cũng như các nội dung liên quan đến dạy và học.
Hi vọng các bạn giúp chúng tôi bằng cách đăng kí làm CTV.
Liên hệ: banquantri@thuvienvatly.com