Trí tuệ nhân tạo có giải được các bí ẩn của vật lí lượng tử không?

Dưới sự chỉ đạo của nhà sáng lập Mobileye Amnon Shashua, một nhóm nghiên cứu tại Khoa Kĩ thuật và Khoa học Máy tính thuộc Đại học Hebrew Jerusalem vừa chứng minh được rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp chúng ta tìm hiểu thế giới ở một cấp độ vô cùng nhỏ gọi là các hiện tượng vật lí lượng tử.

Các hiện tượng vật lí lượng tử là một trong những chủ đề nóng nhất của vật lí đương đại. Nó khảo sát cách các hạt trong tự nhiên “đến với nhau” và mang đến các tính chất độc nhất vô nhị của chúng, ví dụ như độ dẫn điện hay độ thẩm từ. Tuy nhiên, cho đến nay hầu như chưa có nhà nghiên cứu nào may mắn có được nhiều hơn là một cái nhìn thoáng qua vào những hiện tượng phức tạp này. Nguyên nhân do bởi các hiện tượng này chứa số lượng hạt vô số (mỗi gam chứa một tỉ tỉ hạt) và giữa chúng có vô số tương tác. Mãi cho đến lúc này.

Một nghiên cứu mới công bố trên tạp chí Physical Review Letters  của các nghiên cứu sinh khoa học máy tính dưới trướng của giáo sư Shashua – Yoav Levin, Or Sharir và Nadav Cohen – họ vừa chứng minh được về mặt toán học rằng các thuật toán dựa trên các mạng neural sâu có thể được áp dụng để hiểu rõ hơn thế giới vật lí lượng tử.

Các thuật toán này, rất giống với các thuật toán đem lại cho máy vi tính của chúng ta các khả năng nhận diện gương mặt và giọng nói, nay có thể được khai thác để tăng cường hiểu biết của chúng ta về hành trạng của tự nhiên. Như lời tác giả đứng tên đầu Shashua chia sẻ, “cái chúng tôi có ở đây chẳng có gì đặc biệt hết: một tạp chí vật lí hàng đầu đăng tải một nghiên cứu khoa học máy tính. Sự thụ phấn chéo này đã đem lại một công cụ mới và quan trọng sẽ giúp chúng ta tìm hiểu bản chất lượng tử của thế giới xung quanh chúng ta.”

Tương tự như những cuộc cách mạng công nghệ của thế kỉ 20, việc thu được hiểu biết sâu sắc hơn về vật lí lượng tử thông qua trí tuệ nhân tạo có tiềm năng cách mạng hóa mọi mặt đời sống của chúng ta, từ điện toán và năng lượng cho đến giao thông vận tải.

Thông tin thêm: Yoav Levine et al, Quantum Entanglement in Deep Learning Architectures, Physical Review Letters (2019). DOI: 10.1103/PhysRevLett.122.065301

Nguồn: PhysOrg.com

Vui lòng ghi rõ "Nguồn Thuvienvatly.com" khi đăng lại bài từ CTV của chúng tôi.

Nếu thấy thích, hãy Đăng kí để nhận bài viết mới qua email
Tin tức vật lý
Downlaod video thí nghiệm

Các bài khác


Bảng tuần hoàn hóa học tốc hành (Phần 26)
16/04/2019
Chưng cất không khí lỏng Phương pháp điều chế các phần khác nhau của không khí được gọi là chưng cất phân đoạn. Mỗi
Bảng tuần hoàn hóa học tốc hành (Phần 25)
16/04/2019
Sự điện phân Thập niên gặt hái được nhiều thành tựu hơn hết thảy đối với các khám phá nguyên tố là 1800-10, khi các
3 câu hỏi lớn mà hình ảnh lỗ đen không trả lời được
13/04/2019
Một mạng lưới gồm các kính thiên văn vô tuyến trên khắp thế giới đã tạo ra được hình ảnh cận cảnh đầu tiên của cái
9 sự thật về lỗ đen có thể bạn chưa biết
12/04/2019
Thử hỏi trong vũ trụ còn thứ gì kì lạ hơn các lỗ đen? Những con quái vật hấp dẫn, lạ lùng này không những làm bẻ cong
Loại vật chất mới tồn tại đồng thời ở thể rắn và thể lỏng
12/04/2019
Một loại vật chất mới có thể vừa ở thể rắn vừa ở thể lỏng. Trong trạng thái chuỗi-nóng chảy này, các lớp tan chảy
Hình ảnh trực tiếp đầu tiên của một lỗ đen
11/04/2019
Bằng chứng tận mắt đầu tiên của một lỗ đen và “cái bóng” của nó đã được công bố vào hôm 10 tháng Tư vừa qua bởi
Thiên văn vật lí cho người bận rộn – Neil DeGrasse Tyson (Phần 3)
10/04/2019
Chương 3 HÃY SÁNG LÊN NÀO Sau vụ nổ lớn, chương trình nghị sự chính của vũ trụ là dãn nở, làm loãng dần mật độ năng
Ảnh chụp đầu tiên của lỗ đen sẽ được công bố trong tuần này
10/04/2019
Bạn sẽ thấy gì nếu nhìn thẳng vào trái tim tăm tối của thiên hà của chúng ta? Chúng ta sắp trả lời được câu hỏi này.

Chúng tôi hiện có hơn 60 nghìn tài liệu để bạn tìm

360 độ

Vật lý 360 độ là trang tin nhanh, trao đổi chuyên đề vật lý và các khoa học khác cũng như các nội dung liên quan đến dạy và học.
Hi vọng các bạn giúp chúng tôi bằng cách đăng kí làm CTV.
Liên hệ: banquantri@thuvienvatly.com